Este agente va más allá de la monitorización convencional: analiza en tiempo real datos ambientales y energéticos, predice consumos futuros y prescribe acciones concretas para optimizar el uso de la energía, reduciendo de forma medible el impacto ambiental sin comprometer el confort.

El sistema procesa información procedente de sensores IoT de temperatura y humedad instalados en cada planta, mediciones de consumo eléctrico y producción de energía fotovoltaica, así como datos meteorológicos externos. Con este conjunto de información, el agente genera recomendaciones precisas sobre las consignas de climatización, ajustando horarios y temperaturas según las condiciones reales y previstas. Por ejemplo, puede evitar el encendido del aire acondicionado en periodos de baja demanda térmica o ajustar la deshumidificación en zonas específicas.

Gracias a su capacidad predictiva, el agente anticipa la producción solar y estima el consumo eléctrico por planta, lo que se traduce en ahorro económico y reducción de emisiones de CO₂. Además, incorpora detección de anomalías, alertando sobre consumos atípicos o posibles fallos en los sistemas de climatización. La siguiente etapa contempla dotar al agente de autonomía operativa, permitiéndole interactuar directamente con los sistemas HVAC y ajustar automáticamente las consignas para minimizar el consumo energético.

Esta iniciativa supone una innovación disruptiva en la gestión energética de edificios corporativos y constituye un modelo escalable y replicable de sostenibilidad aplicada al entorno empresarial. De hecho, la experiencia adquirida en ORIGEN ha servido como base para llevar este modelo a producción en entornos industriales complejos.